Actionable Big Data: Wéi soll een de Gruef tëscht Datewëssenschaftler an Ingenieuren iwwerbrécken

De Buzz ronderëm grouss Daten huet e wäit verbreete Verständnis erstallt: datt hir blann Existenz eng Firma mat handlungsvollen Abléck a positiven Geschäftsresultater ka bréngen. D'Realitéit ass e bësse méi komplizéiert. Fir Wäert vu Big Data ze kréien, braucht Dir e fäegt Team vun Datenwëssenschaftler fir et duerchzeginn. Fir de gréissten Deel, Firmen verstoen dëst, wéi Beweiser vum 15x - 20x Wuesstum an Datenwëssenschaftler Jobs vun 2016 bis 2019. Wéi och ëmmer, wann Dir e fäeg Team vun Datenwëssenschaftler op der Hand hutt, musst Dir nach ëmmer déi grouss Hindernis läschen dës Iddien a Produktioun ze setzen. Fir de richtege Geschäftswäert ze realiséieren, musst Dir sécher sinn datt Är Ingenieuren an Datenwëssenschaftler zesumme matenee schaffen. Am Kär sinn Datawëssenschaftler Innovatoren déi nei Iddien a Gedanken aus den Daten erausginn, déi Är Firma all Dag intest, während Ingenieuren ofgeschaf vun dësen Iddie bauen an nohalteg Lënse kreéieren fir eis Daten ze gesinn. Donnéeën Wëssenschaftler hunn Aufgab mat Daten ze entzifferen, ze manipuléieren, a merchandising fir positiv Geschäftsresultater. Fir dësen Feat ze erreechen, féieren se eng Rei vun Aufgaben, rangéiert vun Datemining bis statistesch Analyse. Donnéeën sammelen, organiséieren an interpretéieren ass alles gemaach fir wichteg Trends a relevant Informatioun ze identifizéieren. Iwwerdeems Ingenieuren sécherlech am Concert mat Datewëssenschaftler schaffen, sinn et e puer markant Differenzen tëscht den zwou Rollen. Ee vun de fundamentalen Differenzen ass datt Ingenieuren en entscheedend méi héije Wäert op "Produktiounsberedegkeet" vu Systemer setzen. Vun der Widderstandsfäegkeet a Sécherheet vun de Modeller, generéiert vun Datewëssenschaftler bis zum eigentleche Format an der Skalierbarkeet, wëllen Ingenieuren datt hir Systeme séier a verlässlech funktionell sinn. An anere Wierder: Datewëssenschaftler an Ingenieurteams hunn all Dag Suergen. Dëst freet d'Fro, wéi kënnt Dir béid Rollen fir den Erfolleg positionéieren an eventuell déi bedeitendst Abléck aus Är Daten extrahieren? D'Äntwert läit an Engagement Zäit a Ressourcë fir Daten an Ingenieursverhältnisser ze perfektionéieren. Just wéi et wichteg ass den Duerchernee oder "Geräischer" ronderëm d'Datesätz ze reduzéieren, ass et och wichteg fir all an all Reibung tëscht dësen zwou Teams glat ze maachen déi vital Rollen an Ärem Geschäftssuccès spillen. Hei sinn dräi kritesch Schrëtt fir dës Realitéit ze maachen. Et ass net genuch fir e puer Wëssenschaftler an e puer Ingenieuren an engem Raum ze setzen an se ze froen fir d'Welt Problemer ze léisen. Dir musst et fir d'éischt kréien fir se all Terminologie ze verstoen an déi selwecht Sprooch ze schwätzen. Een Wee fir dat ze maachen ass d'Teamen ze trainéieren. Andeems Dir Wëssenschaftler an Ingenieuren an pods vun zwee parzen, kënnt Dir gedeelt Léiere encouragéieren an Barrièren ofbriechen. Fir Datewëssenschaftler heescht dëst coding Musteren ze léieren, Code op enger méi organiséierter Manéier ze schreiwen, an, am wichtegsten, den Tech Stack an d'Infrastrukturhandelen ze verstoen involvéiert beim Aféiere vun engem Model an der Produktioun. Gepost op 7wData.be